简介
- 研究员，专长搭建和应用数据驱动模型，学习能力强，极具创造力
- 擅长数据分析，新能源，信息技术及金融等领域
- 热爱编程，烹饪与旅行
- 普通话与英语双语人士
数据分析师
专长：回归分析，聚类和分类，相关性建模，贝叶斯学习和时间序列
研究员
2021年毕业的爱丁堡大学工程学（能源系统）博士研究生
开发者
LinkedIn Assessments认证的Python, Matlab, C++, HTML, R 和 Django技能
教育
工程学（能源系统） 博士研究生
2017年10月 - 现在，爱丁堡大学
赞助：爱丁堡大学工程学院全额奖学金
论文：Evaluation of Uncertainties for Improved Reliability of Smart Grids
已熟练掌握的技能：高维非线性相关性（韦恩Copula和混合模型），贝叶斯深度学习，回归（GBRT，长短期记忆），聚类（DBSCAN，LOF），优化（粒子群优化，遗传算法，贝叶斯优化），异常检测，频谱分析，高维马尔科夫链，蒙特卡洛
电子电气工程 （荣誉）工学学士
2015年9月- 2017年7月，爱丁堡大学
论文：Smart Grid Functionalities for Improving Reliability and Resilience of the UK/Scottish Low-Voltage Networks
等级：一等荣誉学位（已获得）
电气工程及其自动化 工学学士
2013年9月 - 2015年6月，华北电力大学
均分：87.8%（等效于英国一等学位，已获得）
IT知识
Python（库：Pandas，SciPy，Scikit-learn，Tensorflow，Edward2，PyTorch，Pyro，Django。技术：函数式编程，面向对象编程，元编程）
Matlab
C++
R
HTML
Photoshop
亚马逊云计算服务
工作经历
实验室助教和评分员
学期兼职
2018年1月 - 2021年1月，英国，爱丁堡，爱丁堡大学
- 每周给学生展示和解释教学材料，并参与打分过程
- 主导现有教学材料和评分方案的优化与更新，提高助教工作效率
- 负责训练新助教，定期组织助教/评分员会议以安排时间表和评分任务
我很荣幸能收获学生们的肯定。通过改进评分机制，定期组织工作会议，整个团队的效率大大提升。现在我们可以更高效更准确地完成评分任务，学生们也能更早收到反馈（通常比以往提前三天）
学术部部长
学期志愿兼职
2018年1月- 2021年3月，英国，爱丁堡，博士联盟
- 领导学术部6人团队定期组织跨学科学术研讨会
- 与外联部等其他部门协作，通过社交媒体宣传我们的活动，扩大我们的影响
我会定期在部门内主持工作会议以提高效率，鼓励每个人积极参与团队工作。我会根据每位成员的个人能力来指派任务，并给出个性化指导，旨在让每个人最大限度地发挥个人潜力，并提高团队凝聚力。同时，我很擅长从过去的经验中学习，努力突破自我。在团队共同努力下，我们不断推出高质量的学术讲座，吸引了越来越多的听众。
大数据分析师
实习
2018年6月 - 2018年7月，中国，北京，中国电力科学研究院，人工智能研究中心
项目：基于数据挖掘的电网调控业务智能化技术研究
- 快速地学习了新的数据挖掘理论（如：利用TensorFlow搭建长短期记忆深度学习网络），回顾并总结相关文献，提出并完善了可以改进的地方
- 实习结束后，在实习研究所得的基础上发表了两篇论文，帮助本人博士研究取得相应进展，同时对公司做出了一定贡献
我很高兴能利用自己的年假参与这次实习。同事和领导都对我的快速学习能力，批判性思维和团队协作能力都感到惊讶和满意，并且他们也对我发表的论文感到非常开心
销售
实习
2016年6月 - 2016年9月，英国，爱丁堡，Gold Brothers
- 和来自不同文化背景的4人销售团队一起协作销售围巾。为来自全世界的顾客服务，这一经历使我的英文能力和沟通技巧得到快速提升。
- 帮助检查和分类货物，以及每天/每周的现金对账
我尝试说服并且帮助经理重新设计和排序了标签和商品，帮助顾客们更方便地找到最受欢迎的商品，大大提升了销量。得益于出色的销售能力，我最终获得了员工个人奖金中的最高奖
其他活动
• 热爱规律性的健身锻炼和其他体育活动，例如：完成2018年爱丁堡半程马拉松
• 拥有英国正式汽车驾驶执照
发表文章
- M. Zou and S. Z. Djokic, "A Review of Approaches for the Detection and Treatment of Outliers in Processing Wind Turbine and Wind Farm Measurements," Energies, vol. 13, no. 16, p. 4228, 2020.
- D. Fang et al., "Deterministic and Probabilistic Assessment of Distribution Network Hosting Capacity for Wind-Based Renewable Generation," in 2020 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2020.
- D. Fang, M. Zou, G. Harrison, J. Gunda, S. Djokic, and A. Vaccaro, "Multi-Stage Congestion Management Considering Maximum Lead Time and Voltage-Dependent Load Models," in 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 2020.
- V. Di Giorgio, R. Langella, A. Testa, S. Djokic, and M. Zou, "First Order Non-homogeneous Markov Chain Model for Generation of Wind Speed and Direction Synthetic Time Series ," in 2020 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2020.
- M. Zou, D. Fang, S. Z. Djokic, V. Di Giorgio, R. Langella, and A. Testa, "Evaluation of Wind Turbine Power Outputs with and without Uncertainties in Input Wind Speed and Wind Direction Data," IET Renewable Power Generation, 2020.
- M. Zou et al., "Comparison of Three Methods for a Weather Based Day-Ahead Load Forecasting," in 2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), Bucharest, Romania, 2019, pp. 1-5.
- M. Zou, D. Fang, G. Harrison, and S. Djokic, "Weather Based Day-Ahead and Week-Ahead Load Forecasting using Deep Recurrent Neural Network," in 2019 IEEE 5th International forum on Research and Technology for Society and Industry (RTSI), Florence, Italy, 2019, pp. 341-346.
- D. Fang, J. Gunda, M. Zou, G. Harrison, S. Z. Djokic, and A. Vaccaro, "Dynamic Thermal Rating for Efficient Management of Post-Contingency Congestions," in 2019 IEEE Milan PowerTech, 2019, pp. 1-6.
- M. Zou, D. Fang, and S. Djokic, "Equivalent power curves and short-term forecasting of power outputs of an off-shore wind farm based on a multi-state operational model," in 4th International Conference on Offshore Renewable Energy (CORE), August, 2019.
- S. Z. Djokic, M. Zou, D. Fang, V. D. Giorgio, R. Langella, and A. Testa, "On the Importance of Correlating Wind Speed and Wind Direction for Evaluating Uncertainty in Wind Turbine Power Output," in 2019 International Conference on Clean Electrical Power (ICCEP), 2019, pp.36-45.
- D. Fang, M. Zou, G. Coletta, A. Vaccaro, and S. Z. Djokic, “Handling uncertainties with affine arithmetic and probabilistic OPF for increased utilisation of overhead transmission lines,” Electric Power Systems Research, vol. 170, pp. 364-377, 2019.
- M. Zou, D. Fang, and S. Djokic, "Assessment of wind energy resources and identification of outliers in on-shore and off-shore wind farm measurements," in 3rd International Conference on Offshore Renewable Energy (CORE), August, 2018.
- D. Fang, M. Zou, and S. Djokic, "Probabilistic OPF Incorporating Uncertainties in Wind Power Outputs and Line Thermal Ratings," in 2018 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), June, 2018.
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